隨著經(jīng)濟水平的發(fā)展，3D機器視覺已經(jīng)開始進入每個人的視野。目前3D機器視覺多用于果蔬、木材、化妝品、烘焙食品、電子元器件、醫(yī)療產(chǎn)品的分級。它可以提高合格商品的生產(chǎn)能力，在生產(chǎn)過程的早期報廢劣質(zhì)商品，從而減少變質(zhì)，節(jié)約資金。這個功能非常適合高度、形狀、數(shù)量甚至顏色等商品特征的成像。

　　視覺檢測設(shè)備通過對光學(xué)算法及編程軟件的應(yīng)用，采用高感光CCD，成像畫質(zhì)清晰。可以清晰地檢測出產(chǎn)品污點、壓傷、凸凹坑、劃痕、破裂、外形產(chǎn)品等問題。不僅可以縮短質(zhì)檢的時長，還可以降低質(zhì)檢的不良率。

　　在鍵盤生產(chǎn)的過程中，對鍵盤表面缺陷檢測是一種復(fù)雜重復(fù)性的、精力高度集中的工作，這樣就給檢測人員帶來很大的壓力；同時，檢測人員不可避免地受到疲勞、心情、感覺和技術(shù)水平的客觀影響，很難做到準確和定量；為了降低檢測人員在檢測過程中的勞動強度，提高生產(chǎn)效率，未耒智能做出了鍵盤的機器視覺檢測方案。

　　為了避免口罩生產(chǎn)過程中出現(xiàn)任何瑕疵或缺損，有些廠家增加了口罩瑕疵檢測，可以減少出錯率。通過機器視覺系統(tǒng)，可加快口罩制程一個檢測階段，增加效率。在此過程中，工業(yè)相機能準確且快速擷取真實影像數(shù)據(jù)，搭配后端分析軟體，能幫助生產(chǎn)線人員在較短時間內(nèi)做出有效率的判斷，真減少人工成本以及制程中口罩被污染的機率。